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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

“弘扬中华优秀传统文化、培育社会主义 核心价值观”主题展览项目征集推介工作启动******

　　本报讯（记者张影）日前，国家文物局、中央文明办、中央网信办联合印发《关于开展“弘扬中华优秀传统文化、培育社会主义核心价值观”主题展览项目征集推介工作的通知》（简称《通知》），正式启动该项工作，旨在深入挖掘展示中华优秀传统文化、革命文化、社会主义先进文化，广泛培育和践行社会主义核心价值观，更好发挥志愿服务育人功能，满足人民日益增长的精神文化需求。

　　《通知》要求，展览选题应聚焦社会主义核心价值观，着重征集以“深入贯彻落实党的二十大精神”为主题的展览，注重中华优秀传统文化当代价值的挖掘阐发。要突出原创性，“让文物说话，讲中国故事”。展览组织和策展机制要健全，内容严谨，形式新颖。鼓励馆际合作开展联展、巡展，促进资源整合与交流协作。倡导社会参与，积极支持志愿者参与策划展览与配套教育活动组织实施。要注重社会效益和文化传播，构建线上、线下联动展示传播体系，提升文化传播力和影响力。

　　《通知》指出，申报单位应为在文物行政部门备案的博物馆或相关文博机构。申报展览为2023年度正式开展的原创性主题展览。国家文物局、中央文明办、中央网信办将对入选的项目开展集中宣传推介，并于2023年5月18日在国际博物馆日中国主会场活动上公布推介结果。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）